近日，谷歌身体健康共享了一个人工智能模型，它经过了9万多张x光片的训练，获得了比人类放射学专家就让的效果，同时辨识出有了更加多的假阴性，即看上去长时间但所含乳腺癌的图像。该找到已公布在《大自然》杂志上。根据英国国家公共卫生服务和美国癌症协会的数据，约八分之一的人在一生中被临床出有患上乳腺癌，这使乳腺癌沦为女性中最少见的癌症临床。

该模型拒绝接受了英国7．6万名女性和美国1．5万多名女性的乳房x光检查图像训练，然后利用2．5万多名英国女性和3000多名美国女性的图像数据集展开评估。近日，谷歌在一篇博文中回应：“展望未来的应用于，此人工智能模型不会提升检验程序的准确性和效率，并增加患者的等待时间和压力。

但要超过这一目标，还必须持续的研究、前瞻性临床研究和监管机构的批准后，以解读和证明受该研究灵感的软件系统如何需要提高患者护理。”在此之前的一年前，谷歌研发了人工智能来检测乳腺癌，准确率高达99％。

IBMResearch也在注目乳腺癌。在2019年，IBM创立了一个模型，预测女性在一年内什么时候不会患上恶性乳腺癌，以及人工智能来分析乳腺癌细胞。

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